VARIABEL
VIEW
BAGIAN PERTAMA :
Beberapa Menu Utama dalam SPSS :
Pada bagian variabel view ada beberapa kolom
yang digunakan untuk mendefinisikan berbagai variabel yang dapat kita gunakan
dala SPSS, sebagai berikut:
1. Name
digunakan sebagai tempat untuk mengisi variabel nama.
dengan aturan :
·
Karakter
yang digunakan pada kolom ini maksimal sebanyak 64 karakter.
·
Tidak
dapat menggunakan tanda (+, -, /, atau *)
·
Tidak
dapat menggunakan spasi
2. Type
Digunakan
sebagai tempat untuk mengisi jenis data, terbagi menjadi :
·
Numeric
digunakan untuk
memasukan data dalam bentuk angka-angka.
·
Comma
hampir sama dengan
Numeric, hanya saja pada Comma ditandai dengan (",") untuk
menentukan ribuan.
·
Dot
hampir sama dengan Numeric, hanya saja pada
Dot ditandai dengan (".") untuk
menentukan ribuan.
·
Scientific
Nation
data yang dalam bentuk Numeric yang ditandai
dengan simbol E.
·
Date
digunakan sebagai kolom untuk memasukan data
tanggal.
·
Dollar
digunakan sebagai kolom untuk memasukan data
Numeric yang ditandai dengan ($).
·
Custom
Currency
digunakan untuk menampilkan mata uang yang telah
dibuat pada Option di menu Edit.
·
String
digunakan untuk data
dalam bentuk karakter atau huruf.
3. Width
Digunakan sebagai patokan untuk data (angka atau huruf) terpanjang yang
akan
dimasukan
4. Decimals
Digunakan
untuk menentukan jumlah angka desimal yang ada setelah tanda koma.
5. Label
Digunakan
untuk menjelaskan rincian dari kolom Name dengan menggunakan singkatan
angka atau huruf.
6. Values
Digunakan
untuk memberikan kode pada kategori yang terdapat pada variabel, seperti :
Jenis Kelamin : 1 untuk Pria dan 2 untuk Wanita.
7. Missing
Digunakan
untuk menentukan data yang dianggap hilang sehingga data tersebut tidak
termasuk data yang akan dianalisa.
-
No Missing Values
bila tidak ada data yang dianggap hilang
-
Discrete Missing Values
bila ada data yang dianggap hilang.
-
Range Plus One Optinal Discrete Missing Values
bila ada data yang hilang dengan range yang telah ditentukan.
8. Columns
Digunakan
untuk menentukan seberapa lebar kolom data yang akan dimasukan.
9. Align
Digunakan
untuk menentukan rata kanan, kiri, atau tengah pada data yang dimasukan.
10.
Measure
Digunakan
untuk menentukan skala data untuk setiap variabel yang dimasukan.
-
Nominal :
untuk variabel bertipe string.
-
Scale :
untuk variabel bertipe numeric
-
Ordinal :
untuk variabel bertipe memiliki tingkatan atau nilai (jenjang sekolah)
BAGIAN KEDUA :
Beberapa menu utama pada
bagian Analyze dalam SPSS:
1.
Transform :
Digunakan
untuk mentranformasi data, yaitu pembentukan variabel baru yang valuenya
merupakan
hasil tranformasi dari value variabel-variabel yang sudah ada. Atau
memodifikasi variabel yang sudah ada berdasarkan variabel yang lain. Seperti
tranformasi dengan operator aritmatik,
fungsi aritmatika, fungsi statistik dan sebagainya.
Bagian-bagian
dari transform sebagai berikut:
· Compute variable: menghitung
variabel
· Count values with in cases:
menghitung nilai dengan keadaan yang sebenarnya
· recode into same variables:
mengubah kembali kode kedalam variabel yang sama
· recode into different variables: memeberikan
kembali kode dalam variabel yang berbeda
· automatic
recode: pengubahan secara otomatis
· visual binning: gambaran binning
· optimal binning:optimal binning
· ranking cases:peringkat kasus
· date and time wizard:tanggal dan waktu
kejadian
· create time series:membuat rangkaian waktu
· replace missing values:menggantikan
nilai yang hilang
· random number generation:generasi nomor acak
2.
Analyze :
Digunakan
untuk memilih berbagai prosedur pengolahan secara statistik seperti tabulasi
silang (crosstab), korelasi, regresi linier, analisis varians, penyusunan
laporan dan sebagainya.
Bagian-bagian
dari analyze :
v Reports
:laporan
a) OLAP Cubes :kubus OLAP
b) Case summaries : ringkasan kasus
c) Report summaries in rows :ringkasan
laporan dalam baris
d) Report summaries in columns
:ringkasan laporan dalam kolom
v Descriptive
statisties : gambaran statistik
a) FreQuencies : frekuensi
b) Descriptives : mengambarkan
c) Explore : perjalanan
d) Crosstabs : lintas tab
e) Ratio : rasio
f) P-p- plots : alur P-p
g) Q-Q-plots : alur Q-Q
v Tables :
tabel
a) Custom tables : tabel biasa
b) Multiple response sets : pasangan
tanggapan ganda
v Compare means:membandingkan
arti
a) Means : makna
b) One- sample T Test : satu sampel T
test
c) Independent samples T-Test : sampel
bebas T-test
d) Paired- samples T-Test : T-test
kelompok sampel yang sama
e) One way ANOVA : ANOVA sejalan
v General
Linear Model : model linear umum
a) Univariate : tidak ada variasi
b) Multivariate : bervariasi
c) Repeated measures : jarak
pengulangan
d) Variance companents : komponene
variasi
v Generalized
Linear Models :model linear campuran
a) generalized linear models : bentuk
umum linear
b) generalized estimating ekuations :
v Mixed
Models : model campuran
linear : linear
v Correlate :
berkesinambungan
a) Bivariate : bervariasi
b) Partial : membagi
c) Distances : jarak
v Regression
: regresi
a) Linear : linear
b) Curve estimation : kurva perkiraan
c) Partial least skuares : pembagian
least skuares
d) Binary logistic : perhitungan
e) Multinomial logistic : angka-angka
perhitungan
f) Ordinal : membandingkan
g) Probit : keuntungan
h) Nonlinear : tidak linear
i) Weigth estimation : perkiraan berat
j) 2- stage least skuares : 2 tahap
k) Optimal scaling : skala optimal
v Loglinear
:loglinear
a) General : umum
b) Logit : logit
c) Model selection : bentuk pilihan
v Neural
networks : jaringan saraf
a) Multilayer perceptron : persepsi
layar
b) Radial basis function : fungsi kelompok radial
v Classify : pengelompokan
a) Two step cluster : 2 langkah
pembagian wilayah
b) K- means cluster : arti wilayah K
c) Hierarchical cluster : pembagian
wilayah
d) Tree : pohon
e) Discriminant : pemisahan
v Data
Reduction : pengurangan data
a) Factor : faktor
b) Correspondence analysis : analisis
korespondensi
c) Optimal scaling : skala optimal
v Scale : skala
a) Reliability analysis : analisis
kepercayaan
b) Multidimentional unfolding : multidimensi
kelipatan
c) Multidimentional scaling ( PROXSCAL
) : multidimensi skala ( PROXSCAL )
d) Multidimentional scaling(ALSCAL) : multidimensi
skala (ALSCAL)
v Nonparametric
Tests : test yang tidak menggabungkan 2 indeks
a) Chi skuare : kuadrat chi
b) Binomial : binomium
c) Runs : menjalankan
d) Sample k-5
: sampel kelima
e) 2- independent samples : 2-sanmpel
bebas
f) K independent samples : Ksampel
bebas
g) 2 related samples : 2 sampel yang
berhubungan
h) K- related sample : K- sampel yang
berhubungan
v Time series
: rangkaian waktu
a) Create models : membuat model
b) Apply
models : penerapan model
c) Seasonal decomposition : komposisi
musiman
d) Spectral analysis : analisis
spektral
e) Skuence charts : grafik skuens
f) Autocorrelations : korelasi
otomatis
g) Cross- correlations : korelasi bersilang
v Survival : kelangsungan
hidup
a) Life tables : tabel kehidupan
b) Kaplan meier : kaplan meier
c) Cox regression : cox regresi
d) Cox w/time- Dep Cop : cox w/waktu
cop
v Missing
values analysis : analisis nilai yang hilang
define variable sets : mendefenisikan variabel
pasangan
v Multiple
response : respon gandeng
a) Select a sample : sampel pilihan
b) Prepare for analysis : persiapan
analisis
c) Frekuencies : frekuensi
d) Desctipties : gambaran
e) Crosstabs : lintas tab
f) Ratios : rasio
g) General linear model : model linear
umum
h) Logistic regression : regresi
perhitungan
i) Ordinal regression : regresi
perbandingan
j) Cox regression : regresi cox
v Complex samples
: bagian dari populasi yang menyeluruh
v Kuality
control : kualitas pengendali
a) control charts : grafik pengendali
b) pareto charts : grafik tetap
v ROC curve :
kurva ROC
|
3. Variabel view merupakan salah satu
cara untuk memasukkan nama variabel yang
selanjutnya
akan diolah dalam program statistik SPSS. Oleh karena itu dalam memasukkan
variabel di
kolom
variabel View beberapa harus diperhatikan seperti type variabel, label
variabel, missing value dan
format
kolom.
a. Nama Variabel
Default
dari variabel diawali dengan suku kata VARIABEL dan dikuti 5 digit angka
(VAR00001,
VAR00002,…).
Ketentuan-ketentuan dalam memberikan nama variabel adalah sebagai berikut :
§
Nama variabel harus diawali dengan huruf
§
Tidak boleh diakhiri dengan tanda titik
§
Panjang variabel maksimal 8 karakter (u/ versi tertentu, eq. versi 10)
§
Tidak boleh ada blank atau spasi dan karakter spesial seperti ( !,?,’, dan * )
§
Harus unik, yaitu tidak boleh ada nama variabel yang sama
§
Tidak membedakan huruf kecuali dengan huruf kapital (u/ versi tertentu, eq.
versi 10)
§
Tidak boleh menggunakan istilah reserved
word(istilah yang sudah ada pada SPSS) yaitu, ALL,
AND,
BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NOT, OR, TO, dan WITH.
b. Tipe Variabel
Untuk
menentukan type-type variabel, lebar variabel (filed) dan jumlah angka bulat
dan desimal.
c. Labels
Untuk
menentukan label variabel dan harga data label tersebut (jika diperlukan). Pada
kotak
d. variabel label, anda bisa mengisikan label dari variabel. Sedangkan
pada kotak value label,
terdapat
dua kotak isian yaitu value (nilai yang akan dimasukkan) dan value label
(keterangan
nilai, untuk keseragaman) dan 3 tombol pendukung yang bisa digunakan untuk
pendefinisian label
berbentuk
kategori. Misal:
ketik
1 pada value dan pria pada value
label, terlihat tombol
pendukung
berubah warna (aktif) setelah itu tekan tombol Add, terlihat keterangan
1=’pria’.
Artinya
kategori pria diberi nilai 1. Jika anda ingin mengganti pilih Change, dan pilih
Remove
untuk
menghapus.
e. Mising Value
Untuk
menentukan harga-harga dari suatu variabel akan dideklarasikan sebagai missing
value
(user
missing value). Ada 4 pilihan dalam mendeklarasikan missing value, yaitu:
1.
No missing value. Bila variabel tersebut tidak menggandung missing value
2.
Discrete missing value. Bila variabel 1, 2 atau 3 buah missing value anda
tinggalkan
mengisikan harga-harga missing value tersebut pada
kotak yang tersedia
3.
Range of missing value. Bila variabel tersebut mengandung missing value yang
berupa
interval suatu bilangan. Misal: 5–10, anda tinggal
mengisikan harga terendah dan harga
tertinggi dari interval tersebut
4.
Range plus one discrete missing value. Jika variabel tersebut menggandung
missing value
yang berupa interval suatu bilangan dan
sebuah harga missing sebagai harga alternatif lain, misal: 7–9 atau 0